Effects of front-of-package caffeine and sweetener disclaimers in Mexico: cross-sectional results from the 2020 International Food Policy Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Front-of-package warning labels introduced in Mexico in 2020 included disclaimers that caution against allowing children to consume products with non-sugary sweeteners and caffeine. We examined the awareness and use of the disclaimers among Mexican adults and youth 1 month after the regulation was implemented. We also investigated their impact on the perceived healthfulness of industrialised beverages designed for children. Design: Data on the awareness and use of the disclaimers were analysed. Two between-subjects experiments examined the effect of a sweetener disclaimer (Experiment 1, youth and adults) or a caffeine disclaimer (Experiment 2, only adults) on the perceived healthfulness of industrialised beverages. Interactions between experimental conditions and demographic characteristics were tested. Setting: Online survey in 2020. Participants: Mexican adults (≥18 years, n 2108) and youth (10–17 years, n 1790). Results: Most participants (>80 %) had seen the disclaimers at least rarely, and over 60 % used them sometimes or frequently. The sweetener disclaimer led to a lower perceived healthfulness of a fruit drink (adults: 2·74 ± 1·44; youth: 2·04 ± 0·96) compared with the no-disclaimer condition (adults: 3·17 ± 1·54; youth: 2·32 ± 0·96) ( t ’s: >4·0, P values: <0·001). This effect was larger among older adults and male youth. The caffeine disclaimer did not affect adult’s perceived healthfulness of a caffeinated drink ( t = 0·861, P value = 0·3894). Conclusions: There were high awareness and use of the sweeteners and caffeine disclaimers shortly after the warning labels were implemented. The sweetener disclaimer appears to be helping consumers modify their perceptions regarding industrialised beverages for children. Findings may help decision-makers improve the regulation and better target communication strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».