Lung Hypoplasia in Fetuses with Skeletal Dysplasia Determined by Fetal Lung Weight: Which Ultrasound Measurement/Ratio Has the Highest Detection Rate
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To determine lung hypoplasia in cases with fetal skeletal dysplasia based on the total lung weight at autopsy as the most accountable surrogate marker for pulmonary hypoplasia. METHODS: This retrospective cohort study included all pregnancies with antenatal diagnosis of skeletal dysplasia (2012-2018). We included only cases in which information on fetal biometry was available within 2 weeks before delivery and had autopsy and skeletal X-rays + molecular analysis using extracted fetal DNA. We compared the predictive accuracy of fetal sonographic body-proportional ratios (BPRs) including: (1) thoracic circumference-to-abdominal circumference ratio, (2) the femur length-to-abdominal circumference (FL/AC) ratio, (3) head circumference-to-abdominal circumference ratio, and (4) foot length-to-femur length ratio. Lung hypoplasia was defined as total lung weight below -2 SD from the expected mean for gestational age. RESULTS: Fifty three pregnancies with antenatal diagnosis of skeletal dysplasia underwent autopsy included. Lung hypoplasia was determined in 34 (64.1%). Median of gestational age at last sonographic assessment was 21.3 (19.9-24.9) weeks. FL/AC ratio demonstrated the highest area under the curve of 0.817 (95% CI: 0.685-0.949; p < 0.0001). FL/AC ≤0.1550 demonstrated the highest detection rate of 88.2% along with the highest negative predictive value of 75%. CONCLUSION: Using a novel, more practical approach to predict lung hypoplasia in skeletal dysplasia, fetal sonographic BPRs and, specifically, FL/AC ratio demonstrate a high detection rate of lung hypoplasia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».