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Enregistrement W4387241899 · doi:10.1093/arclin/acad077

Normative Data for the Judgment of Line Orientation Test (Long and Short Forms) in the Quebec-French Population Aged between 50 and 89 Years

2023· article· en· W4387241899 sur OpenAlexafffundabout
Carol Hudon, Sylvie Belleville, Florence Belzile, M. Landry, Hannah Mulet‐Perreault, Corinne Trudel, Joël Macoir

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Eye Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalThe Quebec Population Health Research Network
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNormativeTest (biology)PsychologyOrientation (vector space)PopulationLine (geometry)Developmental psychologyDemographySociologyPolitical scienceMathematicsGeometryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Judgment of Line Orientation (JLO) Test of Benton assesses visuospatial processing without requiring motor skills. The test is frequently used in geriatric or brain-injured populations. As with other cognitive tests, performance on the JLO test may vary according to age, level of education, sex, and cultural background of individuals. The present study aimed to establish normative data for a short (15 items) and a long (30 items) form of the JLO. The sample for the short and long forms comprised 198 and 260 individuals, respectively, aged 50-89 years. All participants were French-speaking people from the province of Quebec, Canada. Using regression-based norming, the effects of age, years of formal education, and sex on JLO performance were estimated. The normative adjustment of the JLO short and long forms considered the weight of each predictor on test performance. Results indicated that JLO performance was positively associated with years of formal education and male sex, whereas it was negatively associated with age. Accordingly, normative data were generated using Z-scores and adjusted scaled scores derived from the regression equations. To conclude, the present norms will ease the detection of visuospatial impairment in French-Quebec middle-aged and older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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