Brief memory assessment in children: can the ChAMP Screening Index detect memory impairment?
Notice bibliographique
Résumé
= 804 youths (ages 5-21 years) with medical and neurological diagnoses who were presented for a clinical neuropsychological assessment. All completed the full Child and Adolescent Memory Profile and had valid data. The ChAMP Screening Index contains the first two subtests of the battery (Lists and Objects) and takes about 10 min to administer (full ChAMP is about 35 min). Analyses to examine the accuracy of the ChAMP Screening Index with both the Total Memory Index and Delayed Memory Index included Intraclass correlations, Cohen's Kappa coefficients, receiver operating characteristics, and classification metrics (e.g., sensitivity, specificity, positive predictive values [PPV], and negative predictive values [NPV]). Very strong correlations, minimal mean difference scores, substantial agreement on kappa coefficients, and outstanding receiver operating characteristics all support the Screening Index accuracy. A cutoff score on the Screening Index of 70 provides a good balance between a high PPV (.91) and a high NPV (.96) for the Total Memory Index. When detecting impairment on the Delayed Memory Index, a Screening Index cutoff score of 65 provides a balance between a high PPV (.92) and a high NPV (.94). This study supports the accuracy, validity, and utility of the 10-min ChAMP Screening Index in those clinical and research situations where a brief evaluation of memory is desired.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».