IWGDF/IDSA Guidelines on the Diagnosis and Treatment of Diabetes-related Foot Infections (IWGDF/IDSA 2023)
Notice bibliographique
Résumé
The International Working Group on the Diabetic Foot (IWGDF) has published evidence-based guidelines on the management and prevention of diabetes-related foot diseases since 1999. The present guideline is an update of the 2019 IWGDF guideline on the diagnosis and management of foot infections in persons with diabetes mellitus. The Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) framework was used for the development of this guideline. This was structured around identifying clinically relevant questions in the P(A)ICO format, determining patient-important outcomes, systematically reviewing the evidence, assessing the certainty of the evidence, and finally moving from evidence to the recommendation. This guideline was developed for healthcare professionals involved in diabetes-related foot care to inform clinical care around patient-important outcomes. Two systematic reviews from 2019 were updated to inform this guideline, and a total of 149 studies (62 new) meeting inclusion criteria were identified from the updated search and incorporated in this guideline. Updated recommendations are derived from these systematic reviews, and best practice statements made where evidence was not available. Evidence was weighed in light of benefits and harms to arrive at a recommendation. The certainty of the evidence for some recommendations was modified in this update with a more refined application of the GRADE framework centred around patient important outcomes. This is highlighted in the rationale section of this update. A note is also made where the newly identified evidence did not alter the strength or certainty of evidence for previous recommendations. The recommendations presented here continue to cover various aspects of diagnosing soft tissue and bone infections, including the classification scheme for diagnosing infection and its severity. Guidance on how to collect microbiological samples, and how to process them to identify causative pathogens, is also outlined. Finally, we present the approach to treating foot infections in persons with diabetes, including selecting appropriate empiric and definitive antimicrobial therapy for soft tissue and bone infections; when and how to approach surgical treatment; and which adjunctive treatments may or may not affect the infectious outcomes of diabetes-related foot problems. We believe that following these recommendations will help healthcare professionals provide better care for persons with diabetes and foot infections, prevent the number of foot and limb amputations, and reduce the patient and healthcare burden of diabetes-related foot disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».