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Enregistrement W4387242299 · doi:10.5539/elt.v16n10p59

An Evaluative Study of “We Can1” English Textbook in Saudi Public Elementary Schools

2023· article· en· W4387242299 sur OpenAlexvenueno aff
Ghada Ali Al-deaij

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Practices and Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMathematics educationPsychologyReading (process)Content analysisSociologyMedical educationPedagogyMedicinePolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed at analyzing and evaluating the content of We Can1, which is published by Mc Graw Hill, edition 2021 for the first grade as a school curriculum for Saudi public schools. It is conducted in the public elementary schools in the Kingdom of Saudi Arabia, Riyadh. We Can1 is chosen for the current study, because it is used in the public elementary schools as an English curriculum. Thus, a deep evaluation of the textbook content is needed. However, the other elementary grades are using other We Can series. The purpose of the current study is to examine the content of We Can1 according to the curriculum layout and design, activities, and English skills. It also seeks to scrutinize the cultural appropriateness of We Can1 in association with the EFL Saudi students’ culture. Moreover, the study focuses on We Can1 curriculum to measure the extent in which it meets the students’ needs. Besides, the interpretation of the objectives of We Can1 as a curriculum in the learning process somehow. The Qualitative Content Analysis (QCA) is used for the current study as a research method to help the researcher in analyzing and evaluating the content. The researcher found that We Can 1 is an effective material in respect to layout and design. Moreover, all the English skills are included except reading skills. The researcher also concluded that We Can1 is culturally appropriate for EFL Saudi students in public elementary schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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