Seed credit model in Uganda”: Participation and empowerment dynamics among smallholder women and men farmers
Notice bibliographique
Résumé
Seed is life and can be a source of empowerment and disempowerment for women and men farmers. In this study, to close the gender gaps in seed, the Community Enterprises Development Organization, the Alliance of Bioversity and CIAT and the National Agricultural Research Organization developed a seed credit model available to men and women belonging to farmer groups. A mixed method was used to collect information from two districts in central Uganda on how the seed credit model reconstructed access, use, control and resulting benefits. Results showed that the provision of the seed credit model was considered a blessing even though it had many nuances. As a result of the seed credit model, we saw increased productivity in women's fields, increased income and decision making over income incurred from the sale of their crops. Their social status has been enhanced, and they now occupy a place of respect in their communities and households, where they can make decisions and get assets like houses and land. While it increased productivity, income and enhanced food and nutrition security needs of the family, it also changed power dynamics within the household as women become more empowered. To maintain power relations, men limited women's access to fertile land and family labor, which defined the quantity of seed gotten from the seed credit model. Women's participation and involvement in the seed credit model decreased over time as they were expected to pay their spouses' seed loans. Men's participation decreased because they were no longer entrusted with seed loans as their payment rate was very low. As we reap positive benefits, we have to ensure we don't 'do harm' when empowering our beneficiaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».