Guidelines for Implementing the Ministry of Education's Digital Action Plan of Educational Institutions under the Foundation of the Church of Christ in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research is to study 1) Implementing the Ministry of Education's Digital Action Plan of educational institutions, and 2) Guidelines for Implementing the Ministry of Education's Digital Action Plan of educational institutions under the Foundation of the Church of Christ in Thailand. The research was mixed method. The population was 28 institutions of educational institutions under the Foundation of the Church of Christ in Thailand by purposive sampling. Informants were 84 people including the head of an educational institution, the assistant of the head of educational institutions, and the head staff of a learning group. Research instruments were interviews and rating scales. Qualitative data analysis by content analysis, quantitative data analysis by average, and standard deviation, and present the data by descriptive analysis. The results found that 1) Implementing the Ministry of Education's Digital Action Plan of educational institutions under the Foundation of the Church of Christ in Thailand was the highest level. When considered by aspect, it was found that the highest average was enhancing knowledge and understanding of the action plan, and developing a process for the plan/project. 2) Guidelines for Implementing the Ministry of Education's Digital Action Plan of educational institutions under the Foundation of the Church of Christ in Thailand where executives allocate budget in line with the plan, support the support for effective implementation of the plan, supervise for preparation of the plan, apply technology to follow up the performance, prioritize plan/project, and development guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».