Combined stent retriever angioplasty and continuous intra-arterial nimodipine infusion as salvage therapy for cerebral vasospasm and delayed cerebral ischemia after subarachnoid hemorrhage: illustrative case
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delayed cerebral ischemia (DCI) and cerebral vasospasm (CV) are severe complications of spontaneous subarachnoid hemorrhage (SAH) contributing to an inferior outcome. Rescue therapies include intra-arterial balloon angioplasty and repetitive and finally continuous intra-arterial nimodipine infusion. OBSERVATIONS: In the presented case, a young female patient with fulminant refractory DCI and CV, despite induced hypertension and nimodipine application, was treated with three-vessel continuous intra-arterial infusion and additional repetitive angioplasty of the basilar and middle cerebral arteries using a stent retriever, leading to a good clinical outcome. Additional stent retriever dilatation to continuous intra-arterial nimodipine application in three vessel territories may represent a further escalation step in the rescue therapy for severe CV and DCI after SAH. Montreal Cognitive Assessment and SF-36 testing showed satisfactory results 3 months after initial treatment with intra-arterial nimodipine catheters in three vessel territory circulations and additional stent retriever vasodilation of severe CV. LESSONS: We report a unique rescue strategy involving implantation of an additional intra-arterial catheter into the vertebral artery and repetitive stent retriever dilatations of the middle cerebral and basilar arteries as an extra therapy for continuous intra-arterial nimodipine vaspospasmolytic therapy in three vessel territories, resulting in a very good clinical outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle