HPV detection patterns in young women from the PAPCLEAR longitudinal study: implications for HPV screening policies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives HPV infections are ubiquitous. For most infections, we lose track of the presence of the virus in host in less than three years after the start of infection. The mechanisms regulating the persistence of HPV infection are still partially understood. In this work, we focus on incident HPV detection in young women and we characterise the dynamics of these infections and evaluate the effect of genotype and host socio-economic factors on the duration of HPV detection and time between detection. Methods We investigated human papillomavirus (HPV) genotype detection patterns in 182 young women in Montpellier, France. We relied on SPF 10 -LiPA25 screening assay for the simultaneous de-tection of 25 HPV genotypes. We used survival analysis tools with frailty effects to investigate the contribution of viral and host factors to variations in the time of HPV detectability, time of first incident detection, and time before re-detection. Results Women of the PAPCLEAR cohort experienced numerous positive HPV events, including frequent redetection of the same genotype. We retrieve classical results that HR-genotypes are detected for longer duration than LR-genotypes. HR-genotypes were also more liekly to be detected than LR-genotypes during the follow-up. The number of lifetime sexual partner was strongly associated with increased risk of new positive detection while vaccination was related to a lower risk of displaying incident infections. Covariates related to socio-economic difficulties were associated with longer duration of HPV positivity. Conclusions Young women display numerous event of HPV detection, with frequent codetections of multiple genotypes at the same time and redetection of the same type after periods of no detection. These new detection are almost certainly the result of new acquisition from sexual partners, with little evidence of re-emergence of latent infections. A better characterisation of transient infections might help unveil doubts and misconception on HPV physiopathology, favouring adherence to preventive policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».