Early Color Photometry of the Type Iax Supernova 2023mnc: Inferring the Distance and Progenitor Constraints
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early-time radioactive signals from type Ia supernovae (SNeIa) can provide important constraints on the explosion mechanism and the progenitor system. We present observations and analysis of SN2023mnc, a SN Ia, ∼ 7 days following its discovery. Follow-up observations were conducted in opticalbands, covering phases from ∼ −4 days to ∼ 15 days relative to its g-band peak luminosity. The early photometry allows us to estimate the physical properties of the ejecta and characterize the possible divergence from a normal SN Ia; we were able to characterize it as a Type Iax supernova instead. The estimated date of explosion is t0 = 60130 MJD and implies a short rise time of trise ≈ 16 days. The apparent g-band peak magnitude and the post-peak decline rate are mmax(g) = −19.52 ± 0.47mag and ∆m15(g) = −0.825 ± 1.635 mag, respectively. Based on the light curve fitting of standard SN Ia models, the distance modulus is predicted to be 37.98 ± 0.207 mag for g band measurements, and the SN is predicted to be 394.46 ± 38 Mpc from Earth. Assuming a 56Ni powered radiativediffusion, the estimated bolometric light-curve peaks at 1.08ergs−1 and indicates that only 0.05M⊙ of 56Ni was produced, making SN 2023mnc a moderate luminosity object in the Iax class with peak absolute magnitude of MV = −16.4 mag. Comparing the observed color evolution with the predictedby different models such as deflagration-to-detonation transition and pure-deflagration scenario, the latter one is favored. The photometry of SN 2023mnc offers a unique opportunity to examine the progenitor systems and ignition process of the SNe Iax, adding weight to the population study of such sub-class SNe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».