75 years of anthropogenic change and its impact on Canadian butterfly taxonomic and phylogenetic diversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have documented very little net change in average quadrat-level species richness and phylogenetic diversity. However, although the average remains centered around 0, there is much variation around this mean and many outliers. The relative contribution of anthropogenic drivers (such as climate change or land use change) to these outliers remains unclear. Traits may dictate species responses to these changes, and if relatedness is correlated with trait similarity, then the impacts of anthropogenic change may be clustered on the phylogeny. We build the first regional phylogeny of all Canadian butterfly species in order to examine change in community phylogenetic structure in response to two main documented drivers of change -- climate change and land use change -- across 265 species, 75 years and 96 well-sampled quadrats. We find no evidence that, on average, communities are becoming more or less clustered than one would expect. However, there is much variation depending on the magnitude and type of anthropogenic change occurring within a quadrat. We find that climate change as well as agricultural development is reducing species richness within a quadrat, and these species that are lost tend to be scattered across the phylogeny. However, agricultural abandonment is having the opposite effect: we find increasing species richness in the years immediately following it and decreasing distance between species in quadrats with the highest rates of abandonment, such that the species that colonize these plots tend to be close relatives of those already present and thus contribute little novel phylogenetic diversity to an assemblage. Consistent with previous work, small changes in local species richness may conceal simultaneous change in other facets of biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».