A STUDY ON THE ECONOMIC ANALYSIS FRAMEWORK OF THE ARCTIC ENERGY PLANT CONSTRUCTION PROJECT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The construction projects in the Arctic region are considered highly uncertain due to the extremely cold construction environment. In this study, we presented an economic analysis framework applying rainbow options that can consider multiple uncertainties. The economic feasibility of oil & gas plant construction projects is mainly affected by fluctuation in oil price and construction cost. Thus, we considered oil price and construction cost fluctuation as main uncertainties. The proposed framework consists of five steps and aimed to be validated through a case study conducted in the Canadian context: (1) estimate construction cost uncertainty (estimate the volatility of construction cost with Monte-Carlo Simulation); (2) estimate oil price uncertainty (estimate the volatility of oil price with geometric Brownian motion); (3) Economic data can be categorized into project data and market data, and detailed data is defined and quantified; (4) the economic feasibility of the project is assessed using the quadrinomial lattice method, which is one of the techniques used to calculate real options; and (5) optimize project decision making. The research findings hold significant meaning as we propose a framework for evaluating the economic feasibility of an energy plant construction project using rainbow options. Furthermore, it is anticipated that the utilization of the proposed framework can enhance the profitability and make a significant contribution to investors planning to embark on energy plant construction projects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle