Interactions between chaperone and energy storage networks during the evolution of Legionella pneumophila under heat shock
Notice bibliographique
Résumé
Waterborne transmission of the bacterium L. pneumophila has emerged as a major cause of severe nosocomial infections of major public health impact. The major route of transmission involves the uptake of aerosolized bacteria, often from the contaminated hot water systems of large buildings. Public health regulations aimed at controlling the mesophilic pathogen are generally concerned with acute pasteurization and maintaining high temperatures at the heating systems and throughout the plumbing of hot water systems, but L. pneumophila is often able to survive these treatments due to both bacterium-intrinsic and environmental factors. Previous work has established an experimental evolution system to model the observations of increased heat resistance in repeatedly but unsuccessfully pasteurized L. pneumophila populations. Here, we show rapid fixation of novel alleles in lineages selected for resistance to heat shock and shifts in mutational profile related to increases in the temperature of selection. Gene-level and nucleotide-level parallelisms between independently-evolving lineages show the centrality of the DnaJ/DnaK chaperone system in the heat resistance of L. pneumophila . Inference of epistatic interactions through reverse genetics shows an unexpected interaction between DnaJ/DnaK and the polyhydroxybutyrate-accumulation energy storage mechanism used by the species to survive long-term starvation in low-nutrient environments.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».