Elranatamab in relapsed or refractory multiple myeloma: the MagnetisMM-1 phase 1 trial
Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma (MM) is a plasma cell malignancy expressing B cell maturation antigen (BCMA). Elranatamab, a bispecific antibody, engages BCMA on MM and CD3 on T cells. The MagnetisMM-1 trial evaluated its safety, pharmacokinetics and efficacy. Primary endpoints, including the incidence of dose-limiting toxicities as well as objective response rate (ORR) and duration of response (DOR), were met. Secondary efficacy endpoints included progression-free survival (PFS) and overall survival (OS). Eighty-eight patients with relapsed or refractory MM received elranatamab monotherapy, and 55 patients received elranatamab at efficacious doses. Patients had received a median of five prior regimens; 90.9% were triple-class refractory, 29.1% had high cytogenetic risk and 23.6% received prior BCMA-directed therapy. No dose-limiting toxicities were observed during dose escalation. Adverse events included cytopenias and cytokine release syndrome. Exposure was dose proportional. With a median follow-up of 12.0 months, the ORR was 63.6% and 38.2% of patients achieving complete response or better. For responders, the median DOR was 17.1 months. All 13 patients evaluable for minimal residual disease achieved negativity. Even after prior BCMA-directed therapy, 53.8% achieved response. For all 55 patients, median PFS was 11.8 months, and median OS was 21.2 months. Elranatamab achieved durable responses, manageable safety and promising survival for patients with MM. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03269136 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».