A Focus on Aging, HIV/AIDS, and Neurocognitive Challenges: Examining Southern Nevada HIV Sector Providers’ Awareness and Prospective Roles
Notice bibliographique
Résumé
Although abundant research has been carried out to investigate the underlying mechanisms that may cause neurocognitive challenges among middle-aged and older people living with HIV/AIDS (PLWH), to monitor the prevalence rates of HIV-related neurocognitive deficits, and to identify factors related to the improvement of diagnostic screening tools, classification and nosology, and clinical and rehabilitative treatment of HIV-Associated Neurocognitive Disorder (HAND); to date, there have been only a few studies that have explored and examined the awareness and work experiences HIV sector healthcare and service providers have related to HAND. To address this research gap, we conducted a qualitative, community-based participatory research study and interviewed 12 HIV sector providers in Southern Nevada, USA, from January to April 2022. After performing a thematic analysis of our interviews, we were able to identify two major themes and several sub-themes. Under our first major theme, provider awareness and knowledge, we identified four sub-themes: (1) prior knowledge and current awareness; (2) lived experiences of patients and clients with neurocognitive challenges; (3) lack of knowledge as a barrier to providing needed care; and (4) continuing education and professional development. Under our second major theme, prospective provider roles, we identified three sub-themes: (1) early detection; (2) direct and practical support; and (3) appropriate and timely referrals. In this article, we discuss our findings and lessons learned from our study, as well as their implications for the future work of researchers and providers in the HIV sector related to improving care and support for people aging with HIV/AIDS and experiencing neurocognitive challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».