Determinants of condom use by male adolescents in Indonesia during their first sexual intercourse: 2017 national survey data analysis
Notice bibliographique
Résumé
AMA Dewi KL, Januraga PP, Widarini N. Determinants of condom use by male adolescents in Indonesia during their first sexual intercourse: 2017 national survey data analysis. HIV & AIDS Review. International Journal of HIV-Related Problems. 2023;22(3):231-236. doi:10.5114/hivar.2023.131592. APA Dewi, K. L., Januraga, P. P., & Widarini, N. (2023). Determinants of condom use by male adolescents in Indonesia during their first sexual intercourse: 2017 national survey data analysis. HIV & AIDS Review. International Journal of HIV-Related Problems, 22(3), 231-236. https://doi.org/10.5114/hivar.2023.131592 Chicago Dewi, Kadek Yulita L, Pande P Januraga, and Ni Putu Widarini. 2023. "Determinants of condom use by male adolescents in Indonesia during their first sexual intercourse: 2017 national survey data analysis". HIV & AIDS Review. International Journal of HIV-Related Problems 22 (3): 231-236. doi:10.5114/hivar.2023.131592. Harvard Dewi, K., Januraga, P., and Widarini, N. (2023). Determinants of condom use by male adolescents in Indonesia during their first sexual intercourse: 2017 national survey data analysis. HIV & AIDS Review. International Journal of HIV-Related Problems, 22(3), pp.231-236. https://doi.org/10.5114/hivar.2023.131592 MLA Dewi, Kadek Yulita et al. "Determinants of condom use by male adolescents in Indonesia during their first sexual intercourse: 2017 national survey data analysis." HIV & AIDS Review. International Journal of HIV-Related Problems, vol. 22, no. 3, 2023, pp. 231-236. doi:10.5114/hivar.2023.131592. Vancouver Dewi K, Januraga P, Widarini N. Determinants of condom use by male adolescents in Indonesia during their first sexual intercourse: 2017 national survey data analysis. HIV & AIDS Review. International Journal of HIV-Related Problems. 2023;22(3):231-236. doi:10.5114/hivar.2023.131592.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».