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Enregistrement W4387256124 · doi:10.1186/s13023-023-02875-3

Follow-up of pre-motor symptoms of Parkinson’s disease in adult patients with Gaucher disease type 1 and analysis of their lysosomal enzyme profiles in the CSF

2023· article· en· W4387256124 sur OpenAlexaboutno aff
Matheus Vernet Machado Bressan Wilke, Fabiano de Oliveira Poswar, Wyllians Vendramini Borelli, Kristiane Michelin Tirelli, Dévora N. Randon, Franciele Fátima Lopes, Fernanda Bender Pasetto, Fernanda Medeiros Sebastião, Gabrielle D. Iop, Larissa Faqueti, Layzon Antonio da Silva, Francyne Kubaski, Artur Francisco Schumacher Schuh, Roberto Giugliani, Ida Vanessa Döederlein Schwartz

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação Instituto de Pesquisas Econômicas
Mots-clésEpworth Sleepiness ScaleHyposmiaCohortInternal medicineREM sleep behavior disorderMontreal Cognitive AssessmentMedicineExcessive daytime sleepinessGlucocerebrosidasePopulationActigraphyHuntington's diseaseEnzyme replacement therapyDiseaseSleep disorderParkinson's diseasePsychiatryPolysomnographyDementiaInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is the second most common neurodegenerative disease worldwide. Its classic motor symptoms may be preceded by non-motor symptoms (NMS). Population studies have identified GBA variants as risk factors for idiopathic PD. The increased risk of PD has also been suggested in other Lysosomal Storage Disorders (LSDs). OBJECTIVE: To assess the evolution of the prevalence of NMS compatible with PD in a cohort of South Brazilian adult patients with Gaucher Disease (GD) type 1, already evaluated 3 years ago (2018). Cerebrospinal Fluid (CSF) was collected to assess the levels of LSD enzymes (beta-hexosaminidases, beta-glucuronidase) and biomarker of macrophage activation (chitotriosidase, ChT), compared to controls (metachromatic leukodystrophy, MLD). Cognition was evaluated by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) questionnaire, daytime sleepiness by the Epworth Sleepiness Scale (ESS), depression by Beck´s Inventory, constipation by the Unified Multiple System Atrophy Rating Scale (UMSARS) scale, and REM sleep behavior disorder by the single-question screen. Hyposmia was assessed with Sniffin' Sticks (SST). RESULTS: Nineteen patients completed the follow-up (mean age of the sample was 44 years; range, 26-71). The patient with the highest number of NMS at the baseline (4 including the lowest SST score) was diagnosed with PD four years later. Apart from an improvement in the ESS score, no other statistical significance was found between the number of NMS between the first and second evaluation, nor between patients with one L444P variant (n = 5) and the rest of the cohort. CSF was collected in five patients (mean age of the sample was 40 years, range 30-53. A significant difference was found in the mean CSF activity levels of beta-hexosaminidases and beta-glucuronidase between GD1 and MLD patients. Mean ChT (CSF) was 62 nmol/h/mL in GD patients and 142 in MLD (n = 6) patients. CONCLUSIONS: The patient with the highest number of NMS in our 2018 cohort was the one that developed PD, corroborating with the importance of this longitudinal follow-up. CSF and plasma analysis might allow a better understanding of the neurodegenerative processes connecting PD and the lysosomal environment. Further analysis is needed to understand this relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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