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Enregistrement W4387258644 · doi:10.3390/systems11100501

Digitalisation and IT Strategy in the Hospitality Industry

2023· article· en· W4387258644 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSystems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHospitalityAdaptabilityHospitality industryProcess (computing)Identification (biology)BusinessInformation technologyKey (lock)Knowledge managementWorkforceProcess managementMarketingEngineeringManagementComputer sciencePolitical scienceTourism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores how digitalisation is impacting the hospitality industry and assesses the evolving role of an Information Technology (IT) strategy in the digitalisation process. The research approach is qualitative and inductive, based on six in-depth interviews with senior IT professionals in the hospitality industry. Findings indicate significant differences in the role of an IT strategy in guiding digitalisation in the companies studied. The depth of information provided by the interviewees supports the development and application of a model that profiles the companies regarding their degree of digitalisation and technology integration. Analysis of interview material allows the identification of key properties for successful digitalization: process agility, workforce adaptability, and technology manageability, along with a clear data culture and ensured cybersecurity. However, disparate systems and technologies, and a lack of data integrity, are key issues that leave hospitality companies with difficult choices in progressing digitalisation initiatives. The applied model and identification of key properties for successful digitalisation contribute to the development of related theory and can also be used as a reference point for senior IT professionals working in the industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle