Validation of a Harmonised, Three-Item Cognitive Screening Instrument for the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE-Cog)
Notice bibliographique
Résumé
More accurate and standardised screening and assessment instruments are needed for studies to better understand the epidemiology of mild cognitive impairment (MCI) and dementia in Europe. The Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) does not have a harmonised multi-domain cognitive test available. The current study proposes and validates a new instrument, the SHARE cognitive instrument (SHARE-Cog), for this large European longitudinal cohort. Three cognitive domains/sub-tests were available across all main waves of the SHARE and incorporated into SHARE-Cog; these included 10-word registration, verbal fluency (animal naming) and 10-word recall. Subtests were weighted using regression analysis. Diagnostic accuracy was assessed from the area under the curve (AUC) of receiver operating characteristic curves. Diagnostic categories included normal cognition (NC), subjective memory complaints (SMC), MCI and dementia. A total of 20,752 participants were included from wave 8, with a mean age of 75 years; 55% were female. A 45-point SHARE-Cog was developed and validated and had excellent diagnostic accuracy for identifying dementia (AUC = 0.91); very good diagnostic accuracy for cognitive impairment (MCI + dementia), (AUC = 0.81); and good diagnostic accuracy for distinguishing MCI from dementia (AUC = 0.76) and MCI from SMC + NC (AUC = 0.77). SHARE-Cog is a new, short cognitive screening instrument developed and validated to assess cognition in the SHARE. In this cross-sectional analysis, it has good-excellent diagnostic accuracy for identifying cognitive impairment in this wave of SHARE, but further study is required to confirm this in previous waves and over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».