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Enregistrement W4387259176 · doi:10.1080/10439463.2023.2263617

The ‘regulatory grey zone’: bylaw enforcement’s governing of homelessness and space

2023· article· en· W4387259176 sur OpenAlexafffundabout
Natasha Martino, Christoph Sanders, Erin Dej

Notice bibliographique

RevuePolicing & Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDiscretionQueerLaw enforcementCorporate governancePublic administrationEnforcementScholarshipSociologyPublic relationsPolitical scienceCriminologyLawGender studiesBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades, homelessness has become more visible, and with it are increased demands for law enforcement to minimise the visibility of people experiencing homelessness, and manage, or ultimately remove, local encampments. While scholarship exists on police responses to homelessness, the role that other security actors, such as municipal bylaw officers, play in managing and regulating homelessness is largely unknown. In this paper, we explore municipal bylaw officers’ perceptions of their roles and responsibilities related to homelessness in Ontario, Canada. Our analysis reveals how bylaw officers have become important players in the security governance of homelessness. We demonstrate how bylaw officers’ policies, which focus on the regulation of space, are loosely coupled with, or disconnected from, their frontline activities, which require the regulation of people. This loose coupling situates bylaw officers in a perceived regulatory grey zone, requiring them to use discretionary solutions informed by their subjective experiences to govern people experiencing homelessness. The reliance on subjectivity and discretion expands security networks regulating and governing people experiencing homelessness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,048
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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