OP09.01: Evaluating patient experiences with endometriosis ultrasound: a prospective cross‐sectional survey study
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study is to establish whether ultrasound (US) diagnosis of endometriosis affects patient decision-making on treatment options. Secondary objectives include determining: 1) patient comfort of endometriosis US; 2) whether surgical diagnosis is still desired after US diagnosis of endometriosis; and 3) the additional value(s) gained. This was a prospective cross-sectional survey study conducted at the Endometriosis Clinic at McMaster University. Over an eight-month period, eligible patients who underwent endometriosis US were invited to participate. Survey questions were designed over several iterations by a consensus group comprising gynecologic sonologists and clinical researchers, one of whom is an individual with lived experience with endometriosis. Participants completed surveys before and after their endometriosis US using REDCap. Measures of central tendency were used for statistical analysis. The primary outcome was the proportion of patients who used their US to inform their treatment options. Secondary outcomes included 1) the comfort of endometriosis ultrasound; 2) the proportion of patients desiring ongoing surgical diagnosis despite US diagnosis; and 3) the patient values gained. Fourty-seven patients responded. Sixty-four percent of patients used the information from their endometriosis US to decide on treatment options and nearly 90% would recommend endometriosis US to a friend suffering from chronic pelvic pain. Anticipated comfort of US was 2.8 out of 5 compared with an actual comfort score of 3.2 out of 5. Following a diagnosis of endometriosis with US, 19% of patients would consider surgery for diagnosis. Mean scores (out of 5) for patient experiences and values after endometriosis US were emotional (3.2), diagnostic (3.9), therapeutic (3.1), validating (3.7), and empowering (3.5). This study demonstrates the highly informative value patients gain endometriosis US with many deferring surgical diagnosis. Further studies are needed to identify qualitative patient feedback.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».