EP31.18: Beat the clock: predicting surgical times for excision of endometriosis using preoperative ultrasound – a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study is to determine the correlation between predicted surgical times using endometriosis ultrasound (US) with actual surgical times. Secondary objectives include determining the: 1) correlation between surgeon estimated surgical time and actual surgical time; 2) average anesthetic preparation times; and 3) predictive factors that may account for actual surgical time. This study was conducted at the Endometriosis Clinic at McMaster University in Hamilton, Canada. Patients were included if they underwent laparoscopic excision of endometriosis conducted by a single endometriosis surgeon and gynecologic sonologist between August 2020 and July 2022. Prediction of operating time was recorded using both 1) routine preoperative endometriosis ultrasound based on estimates of surgical time per disease site and 2) surgeon estimation by standard technique. These estimated times were compared with the actual OR time. Thirty-three patients were included. Mean (SD) US estimated OR time and surgeon estimated time was 113.9 (80.6) min and 184.4 (88.0) min respectively. The mean (SD) actual OR time was 172.4 (111.9) min. The average (SD) anesthetic preparation time was 20.3 (13.2) min. There was a strong significant correlation between US estimated OR time and actual OR time (r = 0.75, P-value<0.001). There was a strong significant correlation between surgeon estimated OR time and actual OR time (r = 0.74, P-value<0.001). Moreover, there was a strong and significant correlation between the number of disease sites detected during surgery and OR time (r= 0.69, P-value<0.001). The prediction of laparoscopic excision of endometriosis surgical time by endometriosis ultrasound is strongly correlated with actual surgical time. Though the number of disease sites at time of surgery was most strongly associated with actual OR time, further studies are needed to determine whether endometriosis disease extent by ultrasound staging can reliably predict OR time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».