EP31.13: Impact of educational videos on gynecologic patients' clinical experience: a knowledge translation quality initiative
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective is to evaluate the impact of educational videos on patients' understanding of their gynecology appointment which includes an ultrasound scan. Secondary objectives are to evaluate the effect of the educational videos on patients' anxiety level associated with the appointment and patients' acceptability of the videos. This is a pre-post intervention study among new patients (18-50 years old) with pelvic pain issues visiting Endometriosis Clinic at McMaster University for a consultation including an ultrasound scan. Participants completed electronic questionnaires before and after viewing two 7-minute online videos. A 12-item true/false knowledge quiz and a 20-question Spielberger's state–trait anxiety inventory (STAI) questionnaire were administered before and after viewing the videos. Ottawa acceptability questionnaire was also administered after watching the videos. A total of 13 patients were recruited. Patients' knowledge scores significantly increased after watching the videos (6.9 ± 1.8 vs. 8.6 ± 2.0, P-value = 0.02). There was a significant decrease in patients' anxiety levels after watching the videos (48.3 ± 4.6 vs. 45.1 ± 4.5, P-value = 0.006). Lastly, acceptability was high with 13/13 respondents (100%) indicating that educational videos were useful, and the amount of information provided was “just right” (100%) and “balanced” (92.3%). The educational videos were acceptable, improved patients' appointment knowledge, and decreased their anxiety. To the best of our knowledge, this is the first study on developing and evaluating educational videos specific to patients with pelvic pain issues with low health literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».