Lessons learned from 20+ years post-closure care of BHP’s legacy mine sites in North America
Notice bibliographique
Résumé
In the past, mine closure across the industry was mostly about meeting regulatory compliance with a focus on physical stability of the reclaimed landscape and revegetation of disturbed areas, with a preference for the lowest cost option.Today, BHP is focused on achieving optimised closure outcomes on a fit-for-purpose, site by site basis in consideration of sometimes competing interests such as obligations, corporate values, stakeholder expectations, and cost.It is acknowledged that how some sites were developed and/or closed in the past was not necessarily the best in terms of post-operations life when we apply a modern set of optics.Using hindsight from experiences within BHP's Legacy Assets, this paper presents numerous lessons learned in support of achieving optimised closure outcomes and objectives for mine sites.Key lessons learned include:• Relinquishment is a great aspiration for closed mine sites, but sites should be developed, operated, and closed in the event long-term care and maintenance becomes a reality.• Closure-related decisions should be based on risks, not solely on regulatory compliance.It is acknowledged that most jurisdictions are moving to a risk-based as opposed to a prescriptiveapproach for final closure of sites.In some jurisdictions, however, mine closure regulations are not stringent enough to force owners into a risk-based approach, supported by robust science and thorough technical assessments to select an optimised closure strategy.• Selecting an optimised mine closure strategy should be based on the undiscounted value of estimated closure and post-closure costs.If closure strategies are selected based on present value of these costs, the industry tends to favour strategies that offer the least number of opportunities to build social value while at the same time, leaving the site/owner exposed to higher closure risk due to issues such as changing societal and regulatory demands, climate change, and emerging chemical species of concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».