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Enregistrement W4387261164 · doi:10.36487/acg_repo/2315_032

The Ridgeway TMF cover system after 20 years of atmospheric forcing, what we knew then and now

2023· article· en· W4387261164 sur OpenAlexaff
Greg Meiers, Zeb Kenyon, Paul Butsavage, M Pernito

Notice bibliographique

RevueMine closure · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensRio Tinto (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCover (algebra)Forcing (mathematics)Atmospheric modelMeteorologyEnvironmental scienceClimatologyGeologyEngineeringPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dry cover systems are of particular interest in mitigating potential closure risks associated with tailings dam structures at closure. The Rio Tinto, Kennecott Ridgeway Mining Company (Ridgeway) tailings management facility (TMF), which was reclaimed with a dry cover system, is a unique case study spanning over twenty years of closure performance. The lined Ridgeway TMF contains approximately 60 million tonnes of potentially acid generating tailings (PAG). Mining operations ceased in November 1999 and the TMF was reclaimed with a hydraulically placed saprolite clay water store-and-release cover system. Placement of the cover system was initiated in January 2000 and completed in May 2000. A stated key performance objective of the cover system is to maintain a high degree of saturation in the cover and tailings, thereby limiting oxygen ingress and providing geochemical stability to the potentially acid generating tailings. Vegetation on the cover is primarily Bermuda grasses, millet, and sericea lespedeza. The vegetation was mowed (vegetation management) to maintain the grassland; however, this practice was discontinued in later years allowing for woody brush species to colonize the landform. In 2022 vegetation management was implemented to return the cover to the original grassland vegetation. The cover system design was supported by water balance numerical simulations to evaluate performance under varying climatic conditions. In 2007 a field response numerical simulation model was developed to gain further insight into the predicted performance of the cover system. Simulated oxygen ingress was predicted to be less than ~0.2 mol/m2/yr. A cover system assessment program was implemented in 2022, to obtain multiple lines of evidence to support the performance of the cover system following 22-years of atmospheric forcing. The assessment program included an in-situ sampling and characterization program to assess vegetation characteristics and geotechnical and geochemical properties of the tailings and cover material. Numerical simulations were completed to evaluate climate change and mitigation measures for addressing potential performance risks. The oxygen ingress rate through the cover system was estimated to be Low or 1 to 5 mol/m2/yr. The simulated results suggest that vegetation management could reduce the rate of oxygen ingress. Climate change poses a potential risk to long-term performance where vegetation management may not provide adequate mitigation. The degree of saturation in the tailings and cover material in October 2022 ranged from 68% to 100%, which would support the estimated oxygen ingress. This paper presents the conceptual model of closure performance based on an information review and results of the in-situ sampling and characterization program as well as the results of the preliminary soil-plant-atmosphere numerical simulation models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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