Clean water by design—The impact of landform design on long-term water stewardship
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mine Rock Stockpiles (MRSs) typically represent the majority of acidity generation potential at a mine site, a multigenerational water quality risk in respect of metal leaching and acid rock drainage (ML-ARD).Too frequently the extent of this risk is unrecognised and underfunded, resulting in a need for increased effluent collection and water treatment capacity after closure, and frequently, in perpetuity.Conventional water treatment options like lime treatment, result in a precipitated waste sludge, which then also requires a longterm disposal and remediation plan.Mine closure practitioners, when taking a long-term, full-lifecycle approach to design, appreciate that source term control is the highest level of hierarchical risk control in respect of source-pathway-receptor risk management.Applying source term control philosophy to MRS landform design presents an opportunity to reduce ML-ARD risk and the associated water treatment costs.Integration of passive, or semi-passive water treatment solutions into the mine affected landscape can further increase the value of this approach.This paper compares capital and operating costs using conventional mine rock placement methodologies paired with conventional effluent collection and treatment against an integrated mine closure landform and passive water treatment design.The value of the proposed integrated approach will be demonstrated not just through discussion of costs, but also the value of honouring and respecting water's sacred place in Indigenous knowledge systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle