Trends of Low Back Pain Research in Older and Working-Age Adults from 1993 to 2023: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Although the number of publications focusing on low back pain in older adults (LBP-O) and working-age adults (LBP-W) has been growing for decades, comparative research trends in these two populations, which may help to guide future investigation, have not been rigorously explored. This analysis aimed to describe publication patterns and trends of research targeting LBP-O and LBP-W over the last three decades. Peer-reviewed LBP-O and LBP-W articles published between 1993 and 2023 were retrieved from the Web of Science, which provided the details of annual publication volume, and prominent journals/countries/institutions. The relationship between the annual publication volumes and years was analyzed by Spearman correlation analysis. The hot topics and emerging trends were analyzed by VOSviewer and CiteSpace, respectively. A total of 4217 LBP-O-related and 50,559 LBP-W-related documents were included. The annual publication volumes of LBP-O and LBP-W articles increased over the years ( r =0.995 to 0.998, p < 0.001). The United States had the highest number of prominent institutions publishing relevant articles. The most prolific journal for LBP-O (5.4%) and LBP-W-related (6.1%) papers is the journal “Spine”. Cognitive behavioral therapy, intervertebral disc (IVD) degeneration, physiotherapy, physical activity, and walking were the recent hot topics and physical activity was an emerging trend in LBP-O, while surgery and IVD degeneration (also a hot topic) were emerging trends in LBP-W. This study highlights the paucity of LBP-O-related research in the past. The United States and the journal Spine stand out in LBP research. The research trend of physical activity in LBP-O is consistent with the recognized importance of physical activity for older adults in general, and for managing LBP-O in particular. Conversely, the emerging trends of surgery and intervertebral disc degeneration in LBP-W research highlight a focus on the biomedical model of LBP despite LBP being a biopsychosocial condition. Keywords: low back pain, older adults, working-age adults, bibliometrics, intervertebral disc degeneration, physical activity, surgery
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,079 | 0,152 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».