Aggregation induced edge sites actuation of 3D MoSe <sub>2</sub> /rGO electrocatalyst for high‐performing water splitting system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 2D materials are regarded as promising electrocatalysts for water splitting because of their advances in providing ample active sites and improving electrochemical reaction kinetics. 2D MoSe 2 has a greater intrinsic electrical conductivity and lower Gibbs free energy for reactant adsorption. However, there is still room for improvement in the electrocatalytic performance of MoSe 2 for high‐performance electrochemical water splitting devices. Herein, the in situ preparation of heterostructure made of covalently bonded MoSe 2 and rGO is reported. The obtained electrocatalyst contains the aggregated 3D structured MoSe 2 over rGO, which is covalently bonded together with more edge sites. The active edge sites of MoSe 2 /rGO are dynamically involved in the electrocatalytic activity while facilitating electron transfer. Hence, the MoSe 2 /rGO heterostructure requires a low cell voltage of 1.64 V to reach 100 mA cm −2 in water splitting with high reaction kinetics. The aggregated MoSe 2 over rGO with more edge sites exposed by the 3D structure of MoSe 2 and the interfacial covalent bond in between them provides a favorable electronic structure for the HER and OER with low overpotentials and high current densities and enhances the stability of the electrocatalyst. This work presents an attractive and cost‐effective electrocatalyst suitable for industrial‐scale hydrogen fuel production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».