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Enregistrement W4387262563 · doi:10.22323/1.427.0093

Study of collective modes of gluon in an anisotropic thermomagnetic medium

2023· article· en· W4387262563 sur OpenAlexaff
Bithika Karmakar, Ritesh Ghosh, Arghya Mukherjee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAnisotropyThermomagnetic convectionQuantum electrodynamicsMagnetic fieldMagnetic anisotropyGluonPerturbation theory (quantum mechanics)QuarkCondensed matter physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the hard thermal loop (HTL) perturbation theory, we investigate the collective modes of gluon in an anisotropic thermal medium in the presence of a constant background magnetic field. The momentum space anisotropy of the medium has been incorporated into the distribution function via the generalized $`$Romatschke- Strickland' form. The magnetic modification arises from the quark loop contribution where the lowest Landau level approximation has been considered. We examine two special cases: i) spheroidal anisotropy with an anisotropy vector orthogonal to the external magnetic field, and ii) ellipsoidal anisotropy with two mutually orthogonal vectors describing aniostropies along and orthogonal to the field direction. We use the general structure of gluon self-energy that consists of six independent basis tensors. It is found that the strong background magnetic field has a significant impact on the growth rate of the unstable modes. This could have important effects on the equlibration of magnetized quark-gluon plasma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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