Survival rate of vaginal cancer in Asian countries: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Vaginal cancer is one of the major causes of mortality in women, which mostly takes place in low- and middle-income countries. Assessing the survival rate of vaginal cancer is essential to investigate the success rate of current treatments and screening tools. This study aims to determine the survival rate of vaginal cancer in Asia. Methods: This systematic review was carried out using four international databases, including Medline/Pubmed, ProQuest, Scopus, Web of Knowledge, and also Google Scholar. Articles were investigated up to the end of August 2021. The authors utilized the Newcastle–Ottawa Scale to evaluate the quality of the articles. Evaluating the papers for heterogeneity was performed using the Cochrane test and I² statistic. Meta-regression analysis was also applied based on the year of the study. Results: Three articles (13 records) fulfilled the inclusion criteria. Based on the random model, the overall 5-year survival rate was 74.63%. Also, the rates of survival in relation to the type of treatment including chemotherapy, radiotherapy, or other modalities, were 78.53, 78.44, and 68.54%, respectively. According to meta-regression analysis, no correlation was found between the survival rate and the year of the study. Conclusion: The vaginal cancer survival rate is lower in Asian countries compared to that of developed countries. Increasing patient survival rates in such countries is crucial by implementing newer diagnostic tools, advanced surgical techniques, and goal-oriented treatments. Early diagnosis in lower stages and educating the populations about risk factors and preventative measures are also necessary for raising the rate of survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».