OC09.06: Update on the distribution of ovarian and deep endometriosis based on combination of advanced pelvic ultrasound and surgery
Notice bibliographique
Résumé
An up-to-date description of ovarian and deep endometriosis distribution is necessary as the diagnostic algorithm now includes ultrasound as a highly specific diagnostic test. The primary objective was to describe ovarian/deep endometriosis distribution based on the combination of ultrasound, surgery, and pathology. The secondary objective was to determine if a certain location at surgery had a higher correlation with histopathology-confirmed endometriosis. 145 consecutive patients underwent ultrasound and surgery by one of two gynecologists in a tertiary care centre between October 2020-January 2023. All endometriosis lesions were excised unless otherwise decided by the patient. Standard ultrasound/surgery reports were reviewed, and data extracted. Chi-Square Tests and Pearson's correlation coefficients were calculated to define the correlation between surgical diagnosis and pathology diagnosis for each anatomical location. When combining findings from preoperative ultrasound, surgery and pathology, the most frequent locations for deep disease were uterosacral ligaments (51.0%), ovaries (45.5%), torus uterinus (19.3%) and bowel (17.2%). Deep endometriosis was more common on the left versus right uterosacral ligament (42.7% vs. 34.5%) and on the left versus right ovary (33.8% vs. 26.9%). Amongst patients with ovarian endometriosis, 74.2% had deep endometriosis in at least one other site. There was a significant association between surgically identified lesions and pathology confirmation for all locations (Chi-Square Test, p < 0.05). The correlation was strong for all locations (Pearson's coefficient 0.70-0.90, p < 0.05). The addition of advanced pelvic ultrasound to the diagnostic approach of patients with deep endometriosis allows for a more accurate description of disease distribution, combining ultrasound, surgical and pathological findings. In our cohort, we describe the most common locations for deep endometriosis as the uterosacral ligaments followed by the ovaries and the torus uterinus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».