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Enregistrement W4387264244 · doi:10.3390/microorganisms11102477

Effects of Luteolin-7-O-Glucoside on Intestinal Microbiota Dysbiosis and Drug Resistance Transmission Caused by Raoultella ornithinolytica B1645-1: Modulating the Composition of Intestinal Microbiota and Promoting the Transfer of blaNDM-1 Gene from Genus Enterococcus to Lactobacillus in Mice

2023· article· en· W4387264244 sur OpenAlexfundno aff
Zhaomeng Wu, Ronghui Gou, Longhua Sha, Chunfang Yu, Lixue Meng, Zhixiong Jin

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHubei University of MedicineHubei UniversityHealth Commission of Hubei ProvinceNatural Science Foundation of Hubei ProvinceUniversity of Calgary
Mots-clésMicrobiologyBiologyDysbiosisLactobacillusGut floraEnterococcusKlebsiella pneumoniaeBacteriaEscherichia coliImmunologyAntibioticsGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raoultella ornithinolytica is an Enterobacteriaceae bacterium that can infect both humans and animals, while luteolin-7-O-glucoside (IOG) is a flavonoid that has broad effects on the intestinal microbiota of healthy animals. However, current studies lack sufficient data on intestinal microbiota dysbiosis and drug resistance transmission caused by R. ornithinolytica and the possible role of IOG. In this study, BALB/c mice were infected with R. ornithinolytica carrying blaNDM-1 gene and treated with IOG (3 mg/kg·d and 6 mg/kg·d) to analyze the diversity of intestinal microbiota and the transfer of blaNDM-1 between bacteria. The findings indicated that R. ornithinolytica B1645-1 exhibited a significant ability to enhance the Firmicutes/Bacteroidota ratio and increase the relative abundance of Lactobacillus and Bacillus after 48 h, where as 6 mg/kg·d IOG had an opposite effect. Moreover, R. ornithinolytica B1645-1 facilitated the emergence of drug-resistant bacteria and promoted blaNDM-1 gene transfer in Enterococcus, Escherichia, Klebsiella, Acinetobacter, Bacillus, Brevibacterium, and Lactobacillus. Enterococcus was the predominant genus at 48 h. Surprisingly, 6 mg/kg·d IOG significantly inhibited the production of drug-resistant bacteria and promoted blaNDM-1 gene transfer from Enterococcus to Lactobacillus at 144 h. However, the role of Lactobacillus as a recipient for drug-resistant genes should be of more concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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