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Enregistrement W4387264700 · doi:10.3390/curroncol30100646

Effectiveness of Immune Checkpoint Inhibitor with Anti-PD-1 Monotherapy or in Combination with Ipilimumab in Younger versus Older Adults with Advanced Melanoma

2023· article· en· W4387264700 sur OpenAlexaffvenue
Taylor E. Woo, Igor Stukalin, Philip Q. Ding, Siddhartha Goutam, Michael Sander, Benjamin W. Ewanchuk, Winson Y. Cheung, Daniel Y.C. Heng, Tina Cheng

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIpilimumabNivolumabPembrolizumabCohortMelanomaInternal medicineRetrospective cohort studyVemurafenibPediatricsOncologyMetastatic melanomaImmunotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The majority of melanoma is diagnosed in individuals between 55 and 84 years old. Current data varied in reporting differences in survival outcomes amongst different age groups. Methods: A retrospective, multi-center, provincial cohort database was used to investigate the relationship between age (<65 or ≥65 years old) and overall survival. Patients must have had histologically confirmed locally advanced or metastatic melanoma and had to have received at least one cycle of immunotherapy (single agent nivolumab, pembrolizumab, or combination ipilimumab plus nivolumab). Results: From August 2013 to May 2020, we identified 497 patients (median age = 64 [range 12–96 years]; 65.2% men; 36.4% with a BRAF mutation (V600E and V600K)). Of these, 260 were < 65 years old, and 237 were ≥65 years old. A total of 39.1% of the patients in the younger cohort received combination ICI compared with 10.2% in the older cohort, and the difference was statistically significant. Median survival amongst individuals aged ≥65 years old was shorter compared to individuals <65 years old, with a median overall survival of 17.1 (95% CI 12.3–22.9 months) months and 22.2 months (95% CI 18.7–33.8 months), respectively (p = 0.04), at a median follow-up of 34.4 months (range: 1.84–81.4 months). The survival difference was present in the cutaneous melanoma cohort where median OS was 18.2 months (95% CI 12.3–30.4 months) in patients ≥65 years old and 23.8 months (95% CI 19.2–48.2 months) in patients <65 years old, p = 0.04. There were no significant differences by age in the non-cutaneous melanoma cohort. A combination of nivolumab plus ipilimumab was associated with an improved overall survival hazard ratio of 0.48 (95% CI 0.36–0.65) as compared to anti-PD-1 monotherapy alone (p < 0.001). In the cutaneous cohort treated with anti-PD-1 monotherapy (n = 306), no significant differences were seen with median OS at 16.1 months (95% CI 11.4–25.7 months) in patients ≥65 years old and 17.1 months (95% CI 12.0–22.2 months) in patients <65 years old (p = 0.84). Tumor response to anti-PD-1 was higher in the older patients compared with the response in younger patients with cutaneous melanoma. Conclusions: Older melanoma patients have similar survival compared with younger patients after receiving the same treatment with anti-PD-1 monotherapy. The superior survival observed in the younger patients is possibly related to the higher utilization of combination ICI. Tumor response to immunotherapy is superior in older patients with cutaneous melanoma; however, younger patients may improve their survival by using combination ICI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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