Psychometric evaluation of the heart failure somatic perception scale in Iranian heart failure patients: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aimed to evaluate the psychometric evaluation of heart failure somatic perception scale (HFSPS) in Iranian heart failure patients. Materials and methods: A total of 220 heart failure (HF) patients were enroled in the study. Data gathering was conducted via consecutive sampling from August 2022 to April 2023. Face validity, content validity, construct validity, and internal consistency were used to evaluate the validity and reliability of the Persian version of the HFSPS. Construct validity was done through confirmatory factor analysis and convergent validity. Convergent validity between HFSPS and symptom status questionnaire-heart failure was measured using Pearson’s correlation coefficient. Cronbach’s alpha and Macdonald’s omega coefficient were used to evaluate the reliability of instruments. Results: A total of 220 HF patients participated in this study. Their mean age was 66.46 (SD=11.40). Among the participants, 70% were men. The results of the confirmatory factor analysis evaluation showed the goodness of fit indices of the final HFSPS model after modification was within an acceptable range (χ2=306.18 P<0.001, Minimum Discrepancy Function Divided by Degrees of Freedom=2.47, Comparative of Fit Index=0.91, Tucker-Lewis index=0.90, Adjusted goodness of fit index=0.81, Parsimonious norm fit index=0.70, root mean square error of approximation=0.082). Convergent validity between HFSPS and symptom status questionnaire-heart failure indicated a positive and significant correlation. Cronbach’s alpha coefficient in the HFSPS was 0.868, and McDonald’s omega coefficient in the HFSPS was 0.832. Conclusion: Overall, the Persian version of the HFSPS was determined to be a reliable and valid scale among Iranians with HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».