Development of a Novel Magneto-Rheological Elastomer-Based Semi-Active Seat Suspension System
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Human operators in the transportation sector are exposed to whole-body vibration (WBV) while driving. Occupational exposure to WBV, predominant at low frequencies (<20 Hz), has been linked to spinal injuries and reduced functioning. This study aims at the design development of a novel semi-active seat suspension system featuring magneto-rheological elastomers (MREs) to mitigate the WBV. The proposed suspension system allows a greater range of strokes, while ensuring the MRE remains within an acceptable level of deformation. Several MRE samples were fabricated and characterized under shear mode. Afterward, a field- and frequency-dependent phenomenological model was developed to predict the viscoelastic properties of MREs as functions of both the excitation frequency and applied magnetic field. The MRE material model was subsequently used to design and optimize an adaptive seat suspension system incorporating a C-shaped MRE-based isolator in parallel and series with passive springs. The proposed adaptive seat suspension system demonstrated a frequency shift of 29% by increasing the applied current from 0 to 2 A. Finally, a 6-DOF lumped parameter model of a seated human subject combined with the proposed semi-active suspension system featuring the MRE isolator has been formulated to investigate the vibration transmissibility from the floor to the subject’s head.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle