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Enregistrement W4387266551 · doi:10.13162/hro-ors.v11i1.5435

The Restoration House COVID-19 Vaccination Clinic: Challenging Systemic Racism and Ableism through Community Solidarity and Action

2023· paratext· en· W4387266551 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de Santé · 2023
Typeparatext
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reviews the advocacy efforts, community organizing, establishment, operation, and lessons learned from a project in Hamilton, Ontario to build the first-ever COVID-19 clinic for Black and other racialized people, people with disabilities, and those experiencing barriers to access COVID-19 vaccinations. Community advocates, academics, and health leaders who are from and serve Black and other racialized and marginalized groups in Hamilton responded to the overwhelming impacts of COVID-19 on marginalized Black and other racialized groups in Hamilton through relational solidarities that allowed for community members to lead the advocacy, design, and operation of a clinic to serve those most in need with the knowledge and expertise most capable of such an intervention. Amidst resistance of municipal and provincial officials to act for healthy equity, racist backlash, and problematic organizational and institutional responses to the needs of Black and other racialized community leaders, Restoration House clinic advocates and community leaders responded to the demand by maintaining focus on community through collective solidarities. The Restoration House example offers several contributions to how we think about community and public health advocacy, organizing, and operational interventions through crises and beyond. Cet article passe en revue la campagne de revendication, les efforts d’organisation communautaire, la mise en place, le fonctionnement et les leçons tirées d’un projet mené à Hamilton, en Ontario, et visant à établir la toute première clinique COVID-19 pour les personnes Noires et racialisées, les personnes handicapées et celles qui rencontrent des obstacles à l’accès aux vaccinations COVID-19. Les défenseurs de la communauté, les universitaires et les dirigeants du secteur de la santé issus et au service des personnes Noires, racialisées ou marginalisées de Hamilton voulaient trouver une réponse adéquate aux effets disproportionnés de la COVID-19 sur les personnes Noires, racialisées ou marginalisées de Hamilton en utilisant les solidarités relationnelles qui ont permis aux membres de la communauté de diriger la revendication, la conception et les activités d’une clinique pour servir les personnes qui en ont le plus besoin avec les connaissances et l’expertise les plus à même de mener une telle intervention. Dans un contexte d’hésitation des autorités municipales et provinciales à agir résolument pour l’équité en santé, de réactions racistes et de réponses organisationnelles et institutionnelles défaillantes aux besoins des leaders de la communauté Noire et d’autres communautés racialisées, les défenseurs de la clinique Restoration House et les dirigeants communautaires ont répondu à la demande en maintenant l’accent sur la communauté par le biais de solidarités collectives. L’exemple de la Restoration House apporte plusieurs contributions à notre réflexion sur la défense des intérêts de la communauté et de la santé publique, l’organisation et les interventions opérationnelles en cas de crise et au-delà.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0120,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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