MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387267585 · doi:10.1021/acssuschemeng.3c04873

Recent Advances of Biodegradable Agricultural Mulches from Renewable Resources

2023· article· en· W4387267585 sur OpenAlexafffund
Yu Li, Chao Liu, Haiying Wei, Xiaoqian Gai, Tong Lei, Yu‐Ting Wang, Qiang Li, Huining Xiao

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Pulp and Paper EngineeringNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNanjing Forestry University
Mots-clésMulchRenewable resourceAgricultureRenewable energySustainable agricultureNatural resource economicsEnvironmental pollutionEnvironmental scienceBusinessEnvironmental protectionEngineeringEconomicsAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extensive utilization of nonbiodegradable plastic agricultural mulch in the past decades has resulted in severe environmental pollution and soil fertility decline. Biodegradable mulch film (BMF) made from renewable resources has been considered an ideal alternative to traditional plastic mulch, offering a sustainable solution to address the challenges of plastic mulch recycling and the associated environmental contamination. More importantly, BMF is compostable, which has garnered significant attention in the realm of sustainable agriculture. This review summarizes recent advances in the application of renewable resources, including polysaccharide, protein, agricultural and forestry waste, and other biological feedstocks, for preparing BMF. Also, the physical characteristics and economic cost of BMF are discussed in detail. Lastly, current issues and future prospects are proposed for sustainable and cost-effective BMF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Sustainable Chemistry & EngineeringMême sujetAdvanced Cellulose Research StudiesTravaux en français237 207