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Enregistrement W4387267713 · doi:10.3389/fsufs.2023.1237206

Mitigation of drought or a combination of heat and drought stress effects on canola by Thuricin 17, a PGPR-produced compound

2023· article· en· W4387267713 sur OpenAlexaff
Mahtab Nazari, Donald L. Smith

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Food Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth Enhancement Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaBrassicaPoint of deliveryDrought stressBiomass (ecology)BiologyHorticultureAgronomyBacillus thuringiensisDrought toleranceBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant growth-promoting microorganisms (PGPMs) and the specific compounds they produce have the capacity to mitigate the adverse effects of stressors on plants. An example in this regard is Thuricin 17 (Th17), a signal molecule produced by Bacillus thuringiensis NEB17 ( Bt NEB17), a plant growth-promoting rhizobacterium. In this study, we aimed to determine the efficacy of Th17 in mitigating drought and the combination of drought and heat stress in canola [ Brassica napus (L.)] . Two of the best Th17 concentrations, 10 −9 (Th1) M and 10 −11 (Th2) M, were used either as seed treatment plus root drenching or foliar spray. Leaf area and biomass accumulation was increased by both application methods of Th1 under moderate and severe drought stress, whereas more promising results were seen from Th2-treated plants under the combination of stressors. Additionally, root length, root surface, and root volume were increased by 21%, 22%, and 23%, respectively, for plants grown from Th1 seed treatment plus root drenching compared to controls under severe drought conditions. Moreover, SOD, POD, and CAT contents were increased by spraying Th1 and Th2 under individual stresses and the combination of heat and drought, respectively. Accordingly, increases in physiological variables were observed for sprayed plants, which also had higher antioxidant contents. These results indicated that plant responses to the compound varied with concentration of Th17 and plant growth conditions. Specifically, when plants were grown under an individual stress condition, either drought or heat, the higher level of Th17 was more effective, whereas the lower dose demonstrated higher positive impacts under the combination of heat and drought. Regarding application method, both seed treatment plus root drenching and foliar spray had the ability to assist plants in alleviating stresses through growth stimulatory mechanisms. Therefore, Th17 has potential to become an environmentally friendly biostimulant, particularly under stressful environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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