Diet and Depression during Peri- and Post-Menopause: A Scoping Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the proposed scoping review is to describe and summarize studies assessing the associations between diet-related variables and depression in peri- and post-menopausal women. Studies examining the associations between diet-related variables and mental health indicators in women undergoing menopausal transition or in the post-menopausal period will be systematically retrieved via Medline, EMBASE, PsycINFO, Web of Science, and Scopus databases. All articles identified through the database searches will be imported into Covidence. Following the removal of duplicates, two authors will independently perform title and abstract screening, as well as full-text assessment against eligibility criteria. Data will be extracted using tables developed for observational and experimental studies. The methodological quality of randomized trials, cohort and cross-sectional studies, and case-control studies, will be assessed using the Cochrane risk-of-bias (RoB-2) tool, the NHLBI Quality Assessment Tool for Observational Cohort and Cross-Sectional Studies, and the NHLBI Quality Assessment Tool for Case-Control studies, respectively. Data extraction tables will be used to produce two tables summarizing the main characteristics and findings of the studies included in the review. In the proposed review, we will systematically identify and summarize the currently available evidence on the association between diet-related variables and depression in peri- and post-menopausal women. To our knowledge, this is the first review focusing on this subgroup of the population. Protocol registration: osf.io/b89r6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».