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Enregistrement W4387268317 · doi:10.22319/rmcp.v14i4.6419

Adenocarcinoma pulmonar ovino en México

2023· article· en· W4387268317 sur OpenAlexaff
Johnatan Ruíz-Ramírez, Brayan Jossue Chávez-Ramírez, Jorge L. García-Valle, M. De las Heras, Alfonso López, Luis Jorge García-Márquez

Notice bibliographique

RevueRevista Mexicana de Ciencias Pecuarias · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueInfectious Diseases and Mycology
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyAdenocarcinomaMalignancyLungMedicineBiologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ovine pulmonary adenocarcinoma is a transmissible pulmonary malignancy of sheep caused by a beta-retrovirus currently named Jaagsiekte sheep retrovirus (JSRV). Club cells (formerly Clara cells) in the bronchiole and type II pneumonocytes in the alveoli are the target oncogenic cells for this virus. Characterized clinically by intermittent cough, abundant nasal discharge, and progressive weight loss, the tumors randomly involve all lung lobes or have a cranioventral distribution mimicking bronchopneumonia. The definitive diagnosis of ovine pulmonary adenocarcinoma requires identifying Jaagsiekte sheep retrovirus or associated specific proteins in neoplastic cells such as JSRV-Env oncogenic protein. A two-year-old Male Pelibuey sheep with a history of chronic cough and progressive weight loss was treated unsuccessfully with antibiotics and died a few days later. Postmortem examination revealed lung edema and several nodular to locally extensive masses in the lungs. Microscopically the tumoral tissues were composed of clusters of neoplastic epithelial cells exhibiting a lepidic growth pattern typical of pulmonary carcinoma. Tumoral cells were immunopositive for Jaagsiekte sheep retrovirus-Env oncogenic protein. Based on these findings, the final diagnosis of ovine pulmonary adenocarcinoma was made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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