Design and Rationale of Cytokine Filtration in Lung Transplantation (GLUSorb): Protocol for a Multicenter Clinical Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Lung transplantation (LTx) is the only treatment option for end-stage lung disease. Despite improvements, primary graft dysfunction (PGD) remains the leading cause of early mortality and precipitates chronic lung allograft dysfunction, the main factor in late mortality after LTx. PGD develops within the first 72 hours and impairs the oxygenation capacity of the lung, measured as partial pressure of oxygen (PaO2)/fraction of inspired oxygen (FiO2). Increasing the PaO2/FiO2 ratio is thus critical and has an impact on survival. There is a general lack of effective treatments for PGD. When a transplanted lung is not accepted by the immune system in the recipient, a systemic inflammatory response starts where cytokines play a critical role in initiating, amplifying, and maintaining the inflammation leading to PGD. Cytokine filtration can remove these cytokines from the circulation, thus reducing inflammation. In a proof-of-concept preclinical porcine model of LTx, cytokine filtration improved oxygenation and decreased PGD. In a feasibility study, we successfully treated patients undergoing LTx with cytokine filtration (ClinicalTrials.gov; NCT05242289). Objective The purpose of this clinical trial is to demonstrate the superiority of cytokine filtration in improving LTx outcome, based on its effects on oxygenation ratio, plasma levels of inflammatory markers, PGD incidence and severity, lung function, kidney function, survival, and quality of life compared with standard treatment with no cytokine filtration. Methods This study is a Swedish national interventional randomized controlled trial involving 116 patients. Its primary objective is to investigate the potential benefits of cytokine filtration when used in conjunction with LTx. Specifically, this study aims to determine whether the application of cytokine filtration, administered for a duration of 12 hours within the initial 24 hours following a LTx procedure, can lead to improved patient outcomes. This study seeks to assess various aspects of patient recovery and overall health to ascertain the potential positive impact of this intervention on the posttransplantation course. Results The process of patient recruitment for this study is scheduled to commence subsequent to a site initiation visit, which was slated to take place on August 28, 2023. The primary outcome measure that will be assessed in this research endeavor is the oxygenation ratio, a metric denoted as the highest PaO2/FiO2 ratio achieved by patients within a 72-hour timeframe following their LTx procedure. Conclusions We propose that cytokine filtration could enhance the overall outcomes of LTx. Our hypothesis suggests potential improvements in LTx outcome and patient care. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT05526950; https://www.clinicaltrials.gov/study/NCT05526950 International Registered Report Identifier (IRRID) PRR1-10.2196/52553
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».