Social Support–Seeking Strategies on Social Media at the Intersection of Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, and Queer Identity, Race, and Ethnicity: Insights for Intervention From a Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ+) individuals experience a disproportionately higher prevalence of mental health challenges when compared to their heterosexual and cisgender counterparts. Moreover, they exhibit increased engagement with social media platforms relative to their peers. Understanding the intersectional dynamics of their identities is crucial in elucidating effective and safe approaches to garnering social support through social media channels. This exploration holds significance for informing future research endeavors and shaping targeted interventions to address the unique mental health needs of LGBTQ+ individuals. OBJECTIVE: The purpose of this study was to explore the strategies used by Black, Hispanic, and non-Hispanic White LGBTQ+ young adults to acquire social support from social media. The study aimed to examine how these strategies may differ by race and ethnicity. METHODS: We conducted semistructured interviews with LGBTQ+ young adults aged between 18 and 30 years recruited in the United States from social media. Of 52 participants, 12 (23%) were Black, 12 (23%) were Hispanic, and 28 (54%) were non-Hispanic White. Thematic analysis was used to analyze the collected data. RESULTS: The analysis uncovered both divergent and convergent strategies among participants of different races and ethnicities. Black and Hispanic young adults exhibited a preference for connecting with individuals who shared similar identities, seeking safety and tailored advice. Conversely, non-Hispanic White participants demonstrated minimal preference for identity-based advice. Seeking support from anonymous sources emerged as a strategy to avoid unwanted disclosure among Hispanic participants. Furthermore, all participants emphasized the importance of content filtering with family members to cultivate positive and supportive social media experiences. CONCLUSIONS: This study sheds light on the strategies used by LGBTQ+ individuals of different racial and ethnic backgrounds to seek social support from social media platforms. The findings underscore the importance of considering race and ethnicity when examining social support-seeking behaviors on social media in LGBTQ+ populations. The identified strategies provide valuable insights for the development of interventions that aim to leverage social support from social media to benefit the mental health of Black, Hispanic, and non-Hispanic White LGBTQ+ young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».