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Enregistrement W4387270165 · doi:10.1161/atvb.43.suppl_1.534

Abstract 534: Peripheral Artery Disease Increases Platelet Activity and Promotes a Prothrombotic Platelet Phenotype

2023· article· en· W4387270165 sur OpenAlexaff
Vitor De Moura Virginio, Kamelia Drenkova, Florencia Schlamp, Elliot Luttrell‐Williams, Tessa A Barrett, Jeffrey S. Berger

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensBerger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletPlatelet activationMedicineThrombosisP-selectinInternal medicineHemostasisFemoral arteryEndocrinologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Peripheral artery disease (PAD), characterized by lower extremity atherosclerosis, increases the risk of cardiovascular morbidity and mortality. Among their many functions, platelets modulate hemostasis, thrombosis, inflammation, and angiogenesis. Previously, we noted the potent pathogenic role of platelets in PAD. However, how vascular dysfunction impacts the platelet phenotype is not fully understood. Using a mouse model of PAD (hindlimb ischemia), we investigated the platelet phenotype and transcriptome. Methods: Eighteen C57BL/6J mice (10 weeks) underwent femoral artery ligation (HLI) or sham surgery. Platelet activity, P-selectin, JON/A expression, and platelet-leukocyte aggregation, was assessed at day 0, 3, 7, 10, 14, and 21. At day 21, we performed the FeCl3-induced thrombosis model and assessed time to vessel occlusion. To investigate platelet-relevant mechanisms, we induced HLI or sham surgery in 20 mice and collected platelets for RNA sequencing (day 12). Results: Our acute PAD model resulted in >90% drop in blood flow after the procedure with ≈50% recovery at day 21. Following the procedure, platelet activity, defined by PAR4 agonist stimulated P-selectin expression (P=0.001), αIIbβ3 activation (JON/A expression, P=0.002), platelet-neutrophil aggregation (P<0.001) and platelet monocyte aggregation (P=0.047) increased over time in the HLI vs sham group. Mice in the HLI group had faster occlusive carotid thrombosis than the sham group (P=0.026). Comparing the platelet transcriptome in the HLI vs sham group noted 895 differentially expressed transcripts (P<0.05) between groups (516 up-, 79 down-regulated). Pathway analysis between groups demonstrated enrichment of inflammatory pathways, including interleukin-1 mediated signaling (P=0.02), apoptotic process (P=0.02), noncoding RNA processing (P=0.02), and signaling receptor binding (P=0.03). Conclusion: In our murine model of acute PAD, we found increased platelet activity, a proinflammatory platelet transcriptome, and a prothrombotic state. These data highlight the feasibility of the HLI model to further investigate platelet-associated mechanisms that underlie PAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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