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Enregistrement W4387270218 · doi:10.1161/atvb.43.suppl_1.462

Abstract 462: Transcriptomic Analysis Reveals That Intimal Monocytes Drive Inflammation In Early Atherogenesis

2023· article· en· W4387270218 sur OpenAlexaff
Corey A. Scipione, Sharon J. Hyduk, Chanele K. Polenz, Marwan G. Althagafi, Stylianos Z Prattas, Hisham M. Ibrahim, Sonya A. MacParland, Myron I. Cybulsky

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoam cellInflammationMyeloidMacrophageChemokineTranscriptomeAortic archBiologyMedicineImmunologyCell biologyAortaInternal medicineGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypercholesterolemia (HC) is a key risk factor for atherosclerosis, a chronic inflammatory disease that causes myocardial infarction and stroke. Although all regions of arteries are exposed to HC, atherosclerosis develops in discrete regions, such as the lesser curvature (LC) of the mouse aortic arch. In Ldlr -/- mice HC induces intimal myeloid cells to develop into the foam cells of nascent lesions. The purpose of this study is to characterize the transcriptomic changes occurring in the aortic intimal myeloid cells during the earliest stages of atherogenesis, and correlate them to cellular responses. Intimal cells were isolated from the LC of the ascending aortic arch of Ldlr -/- mice at 0, 5, 14, and 56 days of CRD feeding using en face enzymatic digestion and cell microisolation. Bulk RNA-seq and RT-qPCR revealed that genes associated with lipid-loaded macrophages (e.g., Abcg1 , Lgals3 ) were progressively elevated over time. Atherogenesis-associated inflammatory transcripts and pathways, such as leukocyte transendothelial migration, cell adhesion, and cytokine/chemokine signalling were significantly elevated after 14d of CRD, but not at 5d. Single cell transcriptomic analysis of the mouse aortic arch intima of Ldlr -/- mice revealed multiple sub-populations of myeloid cells. With our intima specific approach, we have uncovered a diverse landscape of intimal myeloid cells; including monocytes, macrophages, foam cells, DCs, and neutrophils. Atherogenesis-associated inflammatory transcripts were scarcely detected in macrophage and foam cell clusters, but were prominent in non-macrophage cell types. Ccr2 + intimal monocytes exhibited a hypercholesterolemia induced increase in inflammatory pathways within 5 days of CRD feeding. Furthermore, analysis of monocyte and macrophage clusters suggests that this inflammatory signature dissipates as recently recruited monocytes transition into a macrophage/foam cell fate. We are using Ccr2 + fate mapping models, to interrogate the hypercholesterolemia-induced transition of inflammatory monocytes within a growing lesion. We suggest that the atherogenesis-associated inflammation may be initiated by recently recruited monocytes, and may not originate directly from lipid loaded macrophages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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