A framework for managing contaminants at legacy mine sites
Notice bibliographique
Résumé
Contaminant management at legacy and abandoned mines can be a complex and lengthy process, and often involves the management of more than one type of contaminant and contaminant source.This can be compounded by naturally occurring contaminants (e.g.metals, nutrients) in certain sedimentary rock formations that may be associated with coal, phosphate, uranium, or metals resources.Exposure of this rock and its placement as waste rock during mining can enhance the release of naturally derived "contaminants" through operations, closure, and reclamation.Upon entering receiving environment areas, the interaction between certain contaminants and receiving waters can enhance transformation into more biologically available forms that may be taken up more readily into the aquatic food chain.For mines that have already stopped operating, addressing risks associated with the ongoing release of bioavailable contaminants can be challenging.Legacy and abandoned mines can benefit from a site-specific management plan that characterises how contaminants move on the site and in the environment, and outlines and evaluates best achievable alternatives to mitigate the potential for effects.We developed an adaptive framework that outlines the relationship among effects linkages from sources, transport pathways, and aquatic receptors, and site-specific factors influencing contaminant fate and transport such as geochemical processes and water management.The framework is a tool that can be used to develop a pollution prevention hierarchy that prioritises source control followed by water management and treatment approaches, and potential mitigation activities with short-and long-term application, including site characterisation and monitoring needs.The use of this framework allows for a methodical and streamlined review of available site information, identification and filling of data gaps, and identification and evaluation of mitigation options that will complement closure activities.This paper will describe the development of the plan framework and its' application to address a variety of challenging contaminant management issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».