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Enregistrement W4387270693 · doi:10.36487/acg_repo/2315_066

Radium-226 treatment 20 years post uranium mine closure

2023· article· en· W4387270693 sur OpenAlexaffabout
Cheryl I. E. Wiramanaden, Brianna Barnhart, Tyler Nash, Holly Heffner

Notice bibliographique

RevueMine closure · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensMinnow Environmental (Canada)BHP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiumUraniumClosure (psychology)RadiochemistryEnvironmental scienceNuclear engineeringMaterials scienceEngineeringChemistryMetallurgyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Elliot Lake, Ontario, uranium mining occurred from the 1950’s until the 1990’s when decommissioning took place. Within the Elliot Lake area, Rio Algom Limited owns eight tailings management areas (TMAs) which are currently (since the mid-1990’s to present day) in active care and maintenance with management focused on water management, treatment, and environmental monitoring. Of the eight TMAs, four are flooded. Radium-226 is a parameter of concern associated with mine impacted water and monitored within the receiving environment. Raw water from the TMAs also contains sulphate due to the historical use of sulphuric acid to extract uranium as well as sub-aerial pyrite oxidation of tailings prior to flooding. The decommissioning environmental impact statement (EIS) predicted that within the flooded TMA basins, radium-226 and sulphate concentrations would decrease over time. As part of the closure and decommissioning process for the Elliot Lake mines, a focused and integrated performance monitoring framework was developed to monitor contaminants of concern at the source (within the TMAs), within the pathways (treated effluents and seepage), and within receiving environments. Since decommissioning, the TMAs have exhibited a trend towards decreased radium-226 and sulphate concentrations as was predicted in the decommissioning EIS. However, effective (conventional) treatment for radium-226 has relied upon elevated sulphate concentrations that were present in the raw TMA water. Conventional radium-226 treatment involves barium chloride addition to raw TMA water to induce barite (barium sulphate) precipitation, which co-precipitates and/or adsorbs radium-226. These treatment solids settle out prior to discharge of the clarified water to the receiving environment. Thermodynamically, barite will precipitate at the decreased sulphate concentrations currently (2022) observed within the basins. However, barite precipitation and settling prior to discharge has become increasingly challenging. Radium-226 monitoring has shown that treatment efficacy decreases during periods of high precipitation in the spring and fall. In this study, a combination of bench tests with field surveys were used to test the hypothesis that treatment challenges are caused by seasonal influx of organic acids, combined with the dilution of sulphate due to run-off. These tests were completed in two flooded TMAs at Elliot Lake, where each TMA responded differently with respect to the characteristics of organic acids and how they interfered with barite precipitation and particle settling. This phenomenon has the potential to affect other decommissioned TMAs where radium-226 is being treated using barite precipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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