Pharmaceutical availability of hydrogels with extracts of Arnica montana, Aesculus hippocastanum and Ruscus aculeatus and their potential use as antioxidant polyphenol-rich material
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Plant extracts are important sources of natural bioactive compounds, commonly used in the pharmaceutical and cosmeceutical industries. Phytochemical and antioxidant screening of plant extracts provides valuable information about their potential use. In the case of polyphenol-rich plant raw materials for external use, it is extremely important to test the ability of active substances to permeate the skin. Aim of the research To determine the polyphenolic content and antioxidant activity of horse chestnut, butcher’s broom, and mountain arnica glycerol-water extracts and to assess the diffusion capacity of plant extracts from hydrogel formulations. Material and methods The content of polyphenols was determined using a spectrophotometric method. Antioxidant properties were analysed using DPPH-EPR assay and the FRAP method. The pharmaceutical availability of the extracts in the hydrogels was tested using a simplified model of human skin represented by a cellulose dialysis membrane. Results and conclusions The total polyphenol content in the extracts was highest in horse chestnut, followed by butcher’s broom and mountain arnica, whereas the arnica extract had the highest flavonoid content. The obtained results indicate that the extracts have high antioxidant potential, which can be ranked as follows: A. montana > A. hippocastanum > R. aculeatus. The pharmaceutical availability analysis showed that the extract from A. hippocastanum is released most efficiently. Analyses of the kinetics of active substance release from hydrogel formulations have proven to be a useful tool for assessing the efficacy of semi-solid products. Tested plant extracts can be used as polyphenol-rich natural materials with antioxidant properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».