Role of premedication to prevent reactions in cluster immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:The clinical efficacy of allergen immunotherapy is well documented, but the treatment always involves a risk of adverse reactions.Although premedication is not routinely performed, it has been shown to reduce the adverse reactions.Aim: To evaluate the contribution of premedication to prevent hypersensitivity reactions during cluster immunotherapy.Material and methods: 253 patients receiving a total of 290 cluster immunotherapy protocols to house dust mites, pollens, and venoms were recruited in the study.Patients were randomized into 5 groups according to the premedication status as follows: daily antihistamine, antihistamine only 2 h prior to injections, daily montelukast, combination of montelukast and antihistamine and the control group including patients without premedication.Patients were followed during up-dosing and maintenance phases of immunotherapy.Systemic and local reactions were reported.Results: Most of the patients were female (61.7%), the most frequent allergen was house dust mites (56.9%).67.2% of patients had premedication and 20.6% of patients had reactions during the up-dosing phase.Reactions were more frequent in patients who received pollen immunotherapy.The total frequency of the hypersensitivity reaction was significantly higher in the control group.When evaluated seperately, local reactions were more frequently observed in the control group, while no difference in the frequency of systemic reactions was detected.Conclusions: Our study suggests that the reaction risk is increased in pollen immunotherapy.Premedication does not seem to prevent the frequency or severity of systemic reactions.However premedication, daily AH intake in particular, decreases the frequency of local reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».