Relationship between expression of blood circulating lncRNA: LRRC75A-AS1, clinical characteristics and prognosis of chronic heart failure patients
Notice bibliographique
Résumé
Wprowadzenie Złożone oddziaływanie pomiędzy czynnikami genetycznymi a ogólnoustrojowymi mechanizmami biologicznymi przyczynia się nie tylko do progresji i niekorzystnego rokowania przewlekłej niewydolności serca (PNS), lecz także utrudnia selekcję biomarkerów dla tej choroby. Odkrycie nowych czynników molekularnych, takich jak lncRNAs, zapewniło nowe podejście do poszukiwania biomarkerów chorób, również dla PNS. Cel pracy W niniejszej pracy skupiono się na krążącym we krwi obwodowej lncRNA – LRRC75A-AS1 jako nowym, potencjalnym biomarkerze odzwierciedlającym kondycję kliniczną oraz rokowanie chorego z PNS. Materiał i metody Ekspresję lncRNA oceniono w próbkach osocza pobranych od 108 nowo zdiagnozowanych pacjentów z PNS, a następnie skorelowano z parametrami klinicznymi badanych chorych. Wyniki Niska ekspresja LRRC75A-AS1 była związana z bardziej nasiloną odpowiedzią zapalną odzwierciedlaną przez wysokie stężenie białka C-reaktywnego, interleukiny 6 i czynnika martwicy nowotworów w osoczu. Chorzy z niską ekspresją lncRNA mieli niższe stężenie albuminy w surowicy, byli istotnie częściej kwalifikowani do grupy III i IV wg NYHA, stwierdzano u nich PASP ≥ 36 mm Hg oraz częściej cierpieli z powodu duszności wysiłkowej. Analiza przeżycia metodą Coxa wyselekcjonowała niską ekspresję LRRC75A-AS1 jako czynnik związany z niekorzystnym rokowaniem chorych z PNS (HR = 2,17). Wnioski Krążący we krwi LRRC75A-AS1 wydaje się atrakcyjnym biomarkerem pomocnym do oceny stanu klinicznego chorych na PNS. Ekspresja lncRNA odzwierciedla stopień zaawansowania objawów PNS oraz nasilenie stanu zapalnego w organizmie, co może być użyteczne w selekcji pacjentów z niekorzystnym rokowaniem choroby i większym ryzykiem zgonu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».